Dag Allemaal,
Om mezelf voor te stellen, handel ik sinds begin 2000 en heb verschillende fasen doorgemaakt. Ik heb verschillende stijlen en methodologie�n geruild, sommige met succes en sommige zonder. Dit kan deels te wijten zijn aan mijn onwetendheid en het onvermogen die bepaalde stijl van handelen te begrijpen. Over het algemeen heeft mijn ervaring me geleerd dat geen enkel systeem voor altijd goed is en altijd moet worden aangepast. Maar het tweaken kost tijd en vereist extra leercurve. Parttime handelen betekent dat dit leren kosten met zich meebrengt, dat wil zeggen dat je geen geld verdient tijdens het leren. Zodra je iets nieuws hebt geleerd, toegepast in demo en vervolgens live hebt toegepast, is het tijd om opnieuw te tweaken.
Deze constante cyclus is iets waar ik door tijd en moeite mee worstelde. En ik geloof dat dit de reden is waarom de meeste handelaren falen.
Ik ben een programmeur en een IT-persoon, dus ik wilde altijd mijn handelsegie�n automatiseren. Sommigen werkten en anderen niet. Ik begon te experimenteren met machine learning, AI en aandelen. Ik heb de laatste paar jaar aan een aantal algorn gewerkt die nuttig zijn gebleken en ik besteed nu meer tijd op dit gebied om de eenvoudige reden, als ik een computer kan leren om te leren, dan hoef ik dat niet te doen. In eenvoudige woorden, de constante leercyclus die ik hierboven heb uitgelegd, wordt nu in uren gedaan in plaats van in dagenmaanden.
Ik heb gegevens die teruggaan tot 1993 over verschillende paren en andere gegevenspunten. Over het algemeen heb ik gegevens die gaan naar meerdere TB die wordt gebruikt voor voorspellingen en modellering. Ik wil dit dagboek beginnen om te zien hoe ik door deze nieuwste machine-ontwikkeling heen ga (of hoe ik niet vooruit ga). Ik zal hier de handelaren niet laven, maar eerder mijn gedachten delen over de nieuwste uitvoer van mijn modellen. Ik hoop dat de resultaten van deze modellen kunnen helpen bij het aanvullen van je eigen handelsmodellen.
Deze modellen hebben niet 100% gelijk en ik zal de uitkomsten weergeven in waarschijnlijkheden (percentages) die helpen bij het bevestigen van je eigen handelsconfiguratie.
Ik zal geen exacte entryexit-criteria publiceren, maar dat is aan jou om te beslissen. Ik wil niet de hele trading setup weggeven in de eerste post, maar naarmate ik verder ga met het volwassener maken van de modellen, zal ik meer details posten.
Ik zal ernaar streven om updates te plaatsen aan het begin van de nieuwe dag, die om 17.00 uur ET (10 PM UK TIME) moet zijn. De handel moet voor de volgende dag worden ingesteld.
Sleutelwoorden om in gedachten te houden voor het huidige model EXP1_V1:
Koop bij Pivot - Probeer te kopen bij 50% Fib van gisteren bereik. Verwachte dag dichtbij om hoger te zijn dan open.
Verkopen bij Pivot - Probeer te verkopen met een bereik van 50% Fib van gisteren. Verwachte dag dichtbij om lager te zijn dan open.
Verkoop boven pivot - Probeer te verkopen boven spil. Verwachte dag dichtbij om lager te zijn dan open.
KOOP ONDER Pivot - Probeer hieronder spil te kopen. Verwachte dag dichtbij om hoger te zijn dan open.
Reply With Quote
Enkele sleutelwoord uitleg: Alle nummers worden uitgedrukt als percentages (100% is max). Datum - de werkelijke dag die wordt bepaald. Geprofileerde dagen - Hoe hoger de telling, hoe groter de kans op het voldoen aan de verwachte resultaten. 2x D-hoog en D-hoog zijn enkele van mijn ondersteunings-weerstandsvergelijkingen die in de loop der jaren zijn aangepast. Ik zal deze later in details uitleggen. Het handelsmodel is momenteel geoptimaliseerd voor het raken van 50% Fib van het bereik van gisteren of zoals ik het draaipunt noem. Hoog afsluiten - de sluiting van vandaag is waarschijnlijk hoger dan open. Laag sluiten - sluiting van vandaag is waarschijnlijk lager dan open Rest komt in latere berichten. </P>
Originally Posted by ;
Voorspellingen voor 23 juli.
alle vier de voorspellingen hierboven gaan in de goede richting. Voorbeeld van EUR-AUD hierboven
Dichtbij het raken van CHF-JPY TO .... zie hierboven.
